منصة MotusAI تحقّق معدلاً متوسطًا لاستخدام طاقة الحوسبة للمجموعة يتجاوز 70% عبر تنفيذ الجدولة الموحدة وعالية الكفاءة لوحدة معالجة الرسوميات
سنغافورة وهامبورغ، ألمانيا — 14 مايو 2024 — كشفت كايتوس، الشركة الرائدة في توفير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، النقاب عن منصة MotusAI لتطوير الذكاء الاصطناعي المتاحة للتجريب حاليًا في جميع أنحاء العالم. وقد صُمّمَت منصة MotusAI للتعلّم العميق وتطوير الذكاء الاصطناعي، وهي تجمع بين وحدة معالجة الرسوميات وموارد البيانات جنبًا إلى جنب مع بيئات تطوير الذكاء الاصطناعي لتبسيط تخصيص موارد الحوسبة وتنسيق المهام والإدارة المركزية. وهي تسرّع بيانات التدريب وتدير سير عمل تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي بسلاسة. تقلّل هذه المنصة استثمار الموارد بصورة هائلة، وتعزّز كفاءة التطوير، وترفع استخدام طاقة الحوسبة للمجموعة إلى ما يزيد على 70%، وتحسّن أداء جدولة مهام التدريب واسع النطاق.
تبسيط تطوير الذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة وتوفير التكاليف
إن التوسع السريع في أعمال الذكاء الاصطناعي المؤسسي وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي يترافق أيضًا مع بروز تحديات، منها انخفاض كفاءة الحوسبة، والتعقيد الذي يشوب تطوير النماذج والمتطلبات المتنوعة لتنسيق المهام عبر حالات استخدام مختلفة وعدم استقرار موارد الحوسبة. ولضمان تشغيل أعمال الذكاء الاصطناعي بكفاءة ومرونة واستقرار أهمية قصوى للمؤسسات، فهو يمكنها من استنباط رؤى الأعمال وتحقيق الإيرادات والحفاظ على القدرة التنافسية باستمرار.
تحسين إدارة الموارد لتحقيق أقصى درجات قوة الحوسبة
تخصّص منصة MotusAI الموارد وأعباء العمل بكفاءة عبر تنفيذ الجدولة الذكية والمرنة لوحدة معالجة الرسوميات. وهي تلبي الحاجات المتنوعة إلى قوة الحوسبة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي عبر تخصيص موارد وحدة معالجة الرسومات ديناميكيًا بناءً على الطلب. تعتمد منصة MotusAI على التخصيص الديناميكي ومتعدد الأبعاد لموارد وحدة معالجة الرسوميات، بما في ذلك الجدولة الدقيقة لوحدة معالجة الرسوميات ودعم وحدة معالجة الرسوميات متعددة المثيلات (MIG)، ومن ثم فإنها تلبي بفعالية متطلبات قوة الحوسبة في حالات الاستخدام المختلفة مثل تطوير النماذج وتصحيح الأخطاء والتدريب.
تبسيط تنسيق المهام من أجل الدعم المتنوع لمختلف حالات الاستخدام
لقد أحدثت MotusAI ثورة في أنظمة الجدولة السحابية الأصلية. ويتفوق نظام الجدولة الذي تعتمد عليه على الإصدار العام المتاح عبر تحسين أداء الجدولة لمهام نقاط النشر واسعة النطاق بصورة كبيرة. تحقق MotusAI بدء تشغيل سريعًا واستعدادًا بيئيًا لمئات نقاط النشر، وتعزّز زيادة الإنتاجية بمقدار خمسة أضعاف، وتختزل زمن الوصول بمقدار خمسة أضعاف مقارنة بأنظمة الجدولة العامة المتاحة. وهذا يضمن الكفاءة في الجدولة واستخدام موارد الحوسبة لأغراض التدريب واسع النطاق. وعلاوةً على ذلك، تمكّن منصة MotusAI من التوسيع الديناميكي لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي من أجل خدمات التدريب والاستدلال على حد سواء، فتدعم بذلك المهام المتتالية وتلبي احتياجات الجدولة المتنوعة في مختلف حالات الاستخدام.
وتمكّن منصة MotusAI المستخدمين من زيادة موارد الحوسبة إلى الحد الأقصى، بدءًا من التقسيم الدقيق لمثيلات متعددة ذات بطاقة واحدة إلى الحوسبة المتوازية واسعة النطاق عبر أجهزة وبطاقات متعددة. وبفضل اجتماع جملة من الميزات في منصة MotusAI، مثل تجميع طاقة الحوسبة، والقياس الديناميكي، وإعادة استخدام البطاقة الواحدة لوحدة معالجة الرسوميات، تحسّن المنصة استخدام طاقة الحوسبة كثيرًا، وتحقّق متوسط معدل استخدام يزيد على 70%. وهي تعزّز أيضًا كفاءة الحوسبة عبر الاستفادة من الوعي بطوبولوجيا المجموعة وتحسين اتصالات الشبكة.
تحسين الكفاءة بمقدار ثلاثة أضعاف عبر تسريع نقل البيانات
تتفوق منصة MotusAI في تسريع نقل البيانات من خلال ميزات مبتكرة، مثل دعم التحميل المحلي وحوسبة البيانات عن بُعد، ومن ثم فإنها تضع نهاية للتأخير الناتج عن الإدخال/الإخراج في الشبكة أثناء الحوسبة. وتستخدم منصة MotusAI إستراتيجيات مثل نقل البيانات "دون نسخ" والاسترجاع متعد الخيوط وتحديثات البيانات التزايدية وجدولة الانتماء، ومن ثم فإنها تقلل من دورات التخزين المؤقت للبيانات إلى حد كبير. وتؤدي هذه التحسينات إلى تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي وكفاءة التدريب، فتزيد من كفاءة النموذج بمقدار 2-3 أضعاف خلال تدريب البيانات.
منصة موثوقة وقادرة على تحمّل الأعطال تلقائيًا
تدعم منصة MotusAI مراقبة الأداء والتنبيهات لموارد الحوسبة، وتقدم تحديثات آنية لحالة الخدمات الأساسية التي توفّرها. وهي تستخدم آليات عزل قائمة على مبدأ "صندوق الرمل" للبيانات ذات مستويات الأمان الأعلى. وفي حال إصابة الموارد بالفشل أو الخلل، تبدأ منصة MotusAI تلقائيًا عمليات تحمّل الأخطاء لضمان الاسترداد بأسرع وقت ممكن أثناء مهام التدريب المتقطعة. ويختصر هذا النهج الوقت اللازم لمعالجة الفشل بنسبة تزيد على 90% وسطيًا.
الإدارة الشاملة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي في حل واحد متكامل
تسرّع منصة MotusAI تطوير الذكاء الاصطناعي وتدعم كل مرحلة من مراحل تطوير النماذج الكبيرة. وهي منصة متكاملة تقدم خدمات تمتد من إدارة عينات البيانات ومجموعات البرمجيات إلى تصميم بنى النماذج وتصحيح أخطاء التعليمات البرمجية وتدريب النماذج وضبط المعلمات وتنفيذ اختبارات التقييم. وهي تجمع أطر التطوير الشائعة مثل PyTorch وTensorFlow، إلى جانب أطر التدريب الموزعة مثل Megatron وDeepSpeed.
وعلاوةً على ذلك، تمكّن منصة MotusAI من الإدارة الشاملة لخدمات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي طوال دورة الحياة، ويشمل ذلك الاختبار في حالة الاتصال ودون اتصال، واختبار المقارنة A/B، وطرح الإصدارات، وتنسيق الخدمات، ووقف الخدمات. تحسّن هذه الميزات بمجموعها قيمة أعمال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وتعزّز النمو المستمر للأعمال.
بالإضافة إلى ذلك، توفّر منصة MotusAI واجهة للإدارة المرئية المتكاملة والتشغيل تشمل الحوسبة والشبكات والتخزين وموارد التطبيقات. وبإمكان موظفي التشغيل إدارة الحالة العامة لتشغيل المنصة وإدارتها ومراقبتها وتقييمها بصورة شاملة من خلال واجهة واحدة.
التجربة المجانية متاحة
منصة MotusAI متاحة حاليًا لفترة تجريبية في جميع أنحاء العالم، وتتيح هذه التجربة الوصول عن بُعد لمدة شهر واحد، فضلاً عن الاختبار والتدريب والدعم. وبإمكان المستخدمين أيضًا اختيار النشر المحلي باستخدام أجهزتهم وبيئتهم الخاصة، مع دعم اختبار النشر المحلي من كايتوس. للحصول على المزيد من المعلومات1 والتسجيل2، يُرجى زيارة Link1، Link2.
نبذة عن شركة كايتوس
كايتوس شركة رائدة في توفير منتجات البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات وحلولها ومنتجات البنية التحتية المتطورة والمفتوحة والصديقة للبيئة للسحابة والذكاء الاصطناعي والحافة وغيرها من حالات الاستخدام الناشئة الجديدة. وبفضل نهجها القائم على التركيز على العميل، تستجيب كايتوس بمرونة لاحتياجات المستخدمين من خلال نموذج أعمالها الرشيق. تعرّف على المزيد في الموقع KAYTUS.com
جهات التواصل الإعلامي
تستخدم كايتوس ملفات تعريف الارتباط للتمكين من استخدام الموقع الإلكتروني وتحسينه، وتخصيص المحتوى، وتحليل استخدام الموقع الإلكتروني. للحصول على المزيد سياسة الخصوصية يُرجى الاطلاع على من المعلومات.
التواصل معنا
