Durch den Einsatz von KAYTUS KR4268V2 in Verbindung mit AIStation konnte ein bekanntes koreanisches Gaming-Unternehmen ein großes Sprachmodell erstellen. Fallbeispiel

KAYTUS KR4268V2 verfügt über eine hohe Rechenleistung, die in Kombination mit AIStation die Modelltrainingszeit um über 700 Stunden verkürzen und die schnelle Bereitstellung großer Sprachmodelle beschleunigen kann.

Kundenvorstellung

Dieser bekannte Spielehersteller ist ein koreanischer Gaming-Gigant mit Hauptsitz in Seoul. Das Unternehmen hat seine Tochtergesellschaften und Joint Ventures in vielen Ländern, darunter den USA, Europa und Asien, erweitert. Die Hauptentwicklungsrichtung dieses Unternehmens ist das groß angelegte Multiplayer-Online-Rollenspiel, und zu seinen aktiven Spielen gehören mehrere Weltklassespiele. Laut Statistik rangiert dieser Hersteller unter den Top 30 der weltweiten Rangliste für Handyspiele.

Hintergrund des Projekts

Derzeit erforschen globale Unternehmen intensiv die optimale Nutzung generativer KI, um Gewinne zu erzielen. Das Potenzial von KI, die Kommunikation zu verbessern und die Kreativität in verschiedenen Bereichen zu fördern.  Als Reaktion auf aktuelle KI-Trends hat das Gaming-Unternehmen Forschungen in den Bereichen KI und NLP durchgeführt und plant die Entwicklung eines umfangreichen Sprachmodells für die koreanische Bevölkerung. Um dieser sich entwickelnden Nachfrage gerecht zu werden, ist eine robuste Serverinfrastruktur dringend erforderlich, um das große und komplexe Sprachmodell zu unterstützen.

Geschäftliche Herausforderungen

Derzeit erforschen globale Unternehmen intensiv die optimale Nutzung generativer KI, um Gewinne zu erzielen. Das Potenzial von KI, die Kommunikation zu verbessern und die Kreativität in verschiedenen Bereichen zu fördern.  Als Reaktion auf aktuelle KI-Trends hat das Gaming-Unternehmen Forschungen in den Bereichen KI und NLP durchgeführt und plant die Entwicklung eines umfangreichen Sprachmodells für die koreanische Bevölkerung. Um dieser sich entwickelnden Nachfrage gerecht zu werden, ist eine robuste Serverinfrastruktur dringend erforderlich, um das große und komplexe Sprachmodell zu unterstützen.

Einführung der Lösung

1. Eine leistungsstarke und hochskalierbare IT-Infrastruktur

(1) Große Sprachmodelle werden auf der Grundlage des Deep-Learning-Ansatzes erstellt und sind für die Verarbeitung großer Datenmengen erforderlich, die in der Regel eine komplexe Datenbereinigung, eine Analyse sensibler Daten, ein semantisches Verständnis usw. erfordern. Eine leistungsstarke IT-Infrastruktur kann eine schnellere Verarbeitungskapazität bieten, wodurch die Datenverarbeitungszeit erheblich verkürzt und die Arbeitseffizienz gesteigert wird.

(2) Große Sprachmodelle erfordern die Speicherung großer Datenmengen und müssen ständig Lese- und Schreibvorgänge auf den Daten ausführen. Eine hoch skalierbare IT-Infrastruktur kann eine größere Speicherkapazität und bessere Skalierbarkeit bieten, um den ständig wachsenden Bedarf an Datenspeicherung zu decken.

(3) Angesichts der rasanten Geschäftsentwicklung und des sprunghaften Anstiegs des Datenvolumens wird die Anpassungsfähigkeit großer Sprachmodelle im Hinblick auf ihre flexible Verarbeitungsfähigkeit und Speicherkapazität immer wichtiger. Eine hochskalierbare IT-Infrastruktur kann dynamische Skalierungslösungen bieten, um den sich ständig ändernden Anforderungen gerecht zu werden.

2. Nutzung von Computerressourcen

 Die Rechenanforderungen für große Sprachmodelle sind in der Regel enorm, da diese Modelle in der Regel Hunderte Millionen bis Milliarden von Parametern enthalten. Die Kunden haben zahlreiche Forschungsprojekte in den Bereichen Textgenerierung, Text-zu-Bild-Generierung, digitale Mensch-Erstellung und Entwicklung von Konversationsagenten durchgeführt. Um Risiken zu minimieren und die Sicherheit des Unternehmens zu gewährleisten, müssen diese Projekte einer umfassenden Entwicklung und kontinuierlichen Test- und Versuchsphasen unterzogen werden. Dementsprechend erfordern viele KI-Modelle wiederholte Anpassungen und Optimierungen und durchlaufen Dutzende oder sogar Hunderte von Trainingsdurchläufen, bevor sie die für die Pilotversuche im Unternehmen erforderliche Genauigkeit und Sicherheit erreichen. Die hohen Anforderungen an Genauigkeit und Sicherheit haben zu einem raschen Anstieg des Rechenressourcenverbrauchs geführt, was zu Ressourcenüberlastung und Warteschlangen beim Training führt. Die Erweiterung der Anzahl der KI-Server und die Aufstockung der gesamten Rechenressourcen stellen zwar eine praktikable Lösung dar, doch gleichzeitig wird dadurch die Herausforderung, die zusätzlichen Ressourcen zu verwalten, noch größer, was die Komplexität des Ressourcenmanagements erheblich erhöht.

Kundenvorteile

Nutzung der hochmodernen, leistungsstarken und hochskalierbaren Hardware von KAYTUS in Verbindung mit der AIStation, die den hohen Bedarf an Rechenressourcen des großen Sprachmodells der Kunden effektiv deckt und eine robuste Rechenkapazität bietet. Dadurch verkürzt die vorgeschlagene Lösung die Modelltrainingszeit um mehr als 700 Stunden und verbessert die Trainingseffizienz. Durch die effiziente gemeinsame Nutzung von Ressourcen und die optimierten Planungsfunktionen von AIStation gewährleistet das System eine bessere Nutzung von Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen. Die eingesetzte Lösung hat die Systemautomatisierung um mehr als 50 % verbessert und gleichzeitig die Anforderungen der Kunden an eine schnelle Einführung von koreanischen Big-Data-Modellen erfüllt.