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KAYTUS、Intel® Xeon® 6プロセッサーをサポート - 比類のないAIパフォーマンスと環境効率性

2024-06-17

ワット当たり230%の性能向上、ラック密度の強化、低消費電力化により、AI時代におけるコンピューティング能力への高まる需要に対応しています。


シンガポール - 2024年6月17日- ITインフラストラクチャの大手プロバイダーであるKAYTUSは、同社のサーバーが、卓越した性能とエネルギー効率を提供し、業界の新基準を確立する、新しくリリースされた Intel® Xeon® 6プロセッサをサポートすることを発表しました。第3世代 Intel® Xeon® スケーラブルプロセッサを搭載したサーバーと比較して、更新されたKAYTUSサーバーは、200%の性能向上とワット当たり230%の性能向上を実現しています。これは、仮想化シナリオや解凍、ビデオトランスコード、pgbenchなどのタスクで厳密に検証済みです。ワット当たりの性能が大幅に向上したことで、AI、クラウドネイティブ環境、データ分析などの多様な用途に対して、より環境に優しく、より強力なコンピューティングサポートを提供します。KAYTUSは、お客様が最新技術の進歩の恩恵を受け、卓越した効率と性能を達成できるよう今後も鋭意努力していきます。

 

人工知能の継続的な発展、特に大規模言語モデルのようなAIテクノロジーの急速な拡大と広範な応用に伴い、コンピューティング能力への需要は絶えず伸び続けています。アーキテクチャ設計、電源、ラック密度、冷却、持続可能性などの課題に対処しながら、AI、ウェブ、マイクロサービス、データ分析などの多様なワークロード要件を満たすことが不可欠です。今日、多くのデータセンターは10万台を超えるサーバー機器を収容しており、規模の拡大により、高密度化と高エネルギー消費に関する課題が浮上しています。インフラストラクチャの利用を最適化するために、データセンターはラック密度を高め、限られたスペース内でワット当たりのコンピューティング能力を向上させる必要があります。この最適化は、現代のデータセンター運用における効率性と持続可能性を高める上で極めて重要です。

 

KAYTUSサーバーは、最新のEfficientコア搭載 Intel® Xeon® 6プロセッサにアップグレードされました。第3世代 Intel® Xeon® スケーラブルプロセッサ搭載のサーバーと比較して、最大144コアを搭載する最新KAYTUSサーバーは、性能とラック密度が大幅が向上しています。このサーバーは、メモリ帯域幅を向上させ、フルラインPCIe 5.0、最大24GT/秒の4つのIntel UPI 2.0リンク、64のCXL 2.0チャンネル、およびDDR5 5600と比較して17%高速化したDDR5 6400メモリを備えた優れた入力/出力機能を備えています。この組み合わせは、高並列・高スループットのクラウドスケールワークロードに対して、より高い性能とエネルギー効率を提供します。数多くのテストデータによると、仮想化シナリオにおいて、最新の Intel® Xeon® 6 プロセッサを搭載したKAYTUSサーバーは、さまざまなワークロードにおいて、第3世代 Intel® Xeon® スケーラブルプロセッサと比較して、仮想マシンの密度とエネルギー効率が2倍以上に向上しており、最新のデータセンターとその多様な用途の要求を満たすために、比類のない性能とエネルギー効率を保証します。

 

KAYTUSサーバーは、システムアーキテクチャ、ハードウェア、ファームウェア、および冷却設計における最先端のイノベーションにより、エネルギー効率を高めます。液冷データセンターでは、サーバーのワークロードに応じてCDUのポンプ速度を動的に調整するインテリジェントCDU制御システムを採用し、省エネと排出量削減をさらに強化しています。従来型空冷式データセンターでは、KAYTUSサーバーは最適化されたエアダクトと冷却戦略を利用し、CPU、GPU、メモリ、ハードドライブなどの重要なコンポーネントを効率的に冷却します。この設計により、システム全体の消費電力が13%削減され、サーバー全体のエネルギー効率が大幅に向上しました。

 

KAYTUS について

KAYTUSは、クラウド、AI、エッジコンピューティング、その他の最新のアプリケーション向けに、革新的でオープンで環境に優しい製品を幅広く提供する、ITインフラストラクチャソリューションの大手プロバイダーです。顧客中心のアプローチで、KAYTUSはその適応可能なビジネスモデルを通じて、ユーザーのニーズにアジャイルに対応しています。詳しくは KAYTUS.comをご覧ください。


メディアお問い合わせ先:media@kaytus.com


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