HPCの強化された性能を発揮するために、KAYTUS液冷高密度サーバーは、高いエネルギー効率、最小限の電力消費、グリーンな省エネアプローチを活用し、新しいプラットフォームの持続可能な拡張を保証します。
この大学のお客様は、科学技術の分野で世界トップクラスの大学の一つであり、特に科学、技術、工学において卓越しています。ドイツの「エリート大学」の一つとして重要な地位を占めています。
ドイツでは、大学のITセンターが国内最速のスーパーコンピュータの一つを稼働させており、ナショナルHPCセンター(NHR)の一つとなっています。この最先端の施設は、自校を含むドイツの全大学の研究者をサポートする上で重要な役割を果たしています。近年、コンピューティング能力への要求が高まる中、従来のプラットフォームは、コンピューティング密度、エネルギー比、スケーラビリティ、柔軟性の面で、その要求に応えるのに苦労しています。また、線形マッチングという課題もあります。喫緊の課題は、スケーリングと性能の線形バランスを調和させると同時に、容量、性能、安定性、レジリエンス、管理性のバランスを考慮することにあり、新しいアーキテクチャの導入が差し迫っています。
ドイツでは、大学のITセンターが国内最速のスーパーコンピュータの一つを稼働させており、ナショナルHPCセンター(NHR)の一つとなっています。この最先端の施設は、自校を含むドイツの全大学の研究者をサポートする上で重要な役割を果たしています。近年、コンピューティング能力への要求が高まる中、従来のプラットフォームは、コンピューティング密度、エネルギー比、スケーラビリティ、柔軟性の面で、その要求に応えるのに苦労しています。また、線形マッチングという課題もあります。喫緊の課題は、スケーリングと性能の線形バランスを調和させると同時に、容量、性能、安定性、レジリエンス、管理性のバランスを考慮することにあり、新しいアーキテクチャの導入が差し迫っています。
1.大学の既存のインフラストラクチャは、コンピューティング能力に対する需要の高まりに対応するという課題に直面しています。特に材料科学、ライフサイエンス、CAEシミュレーション、流体力学、その他の学術プログラムなどの分野でのコンピューティング要件が急増し、大学の既存のHPCシステムの能力を上回るものとなっています。このお客様は、グリーンでエネルギー効率に優れたHPCプラットフォームの構築を目指しています。このプラットフォームは、増大するコンピューティング能力への需要を満たすだけでなく、柔軟で管理しやすいソリューションを提供します。
2. 主な課題は、既存のプラットフォームに比べてエネルギー効率を向上させることです。お客様は、HPCシステムのコンピューティング能力とノード密度の向上を追求しています。 しかし、この追求は、消費電力、発熱、冷却費の高騰に関する課題をもたらしました。この増幅は、炭素排出量の増加も引き起こし、その結果、これらすべての要因がHPCシステムの成長を制限する要因になり、お客様の懸念を著しく増大させます。
ヨーロッパのエネルギー価格が上昇し続け、液冷技術はすでに十分に成熟しているため、お客様はエネルギーコストを抑えるため、よりエネルギー効率の高い液冷ソリューションに注目しています。
このお客様のHPCシステムは、高度な直接温水冷却技術で動作するKAYTUSの高密度・高性能K24V2サーバーで稼働しています。液冷サーバーは、従来の空冷技術と比較してデータセンターの冷却コストを30%から40%削減し、1.1を下回る驚異的なPUEレーティングを実現します。これは、コンピュータルーム内の空調を増やすことなくデータセンターの高密度化を促進するだけでなく、持続可能性も確保します。液冷は、サーバーを低温で動作させ、コンポーネントやサーバーの寿命を延ばすという効果があります。さらに、水冷サーバーの運転は、従来の空冷技術に基づく高回転ファンやエアコンの運転に比べ、静音性が高まっています。これは騒音公害を緩和し、不快な音による頭痛を軽減するだけでなく、温室効果ガス排出量の大幅な削減につながり、環境に対する責任において称賛に値する前進です。
システム稼動後、設備の種類や管理の複雑さが大幅に簡素化され、運転・メンテナンス効率が向上し、運転・メンテナンスコストが約30%削減されました。ビルディングブロック構造の活用と、リニアでオンデマンドの迅速な拡張アプローチが結びつき、このお客様は展開効率を大幅に向上させることができました。
高度に統合され、従来のアーキテクチャと同様のデータ信頼性と可用性を確保しながら、運用コストを削減します。プラットフォーム全体を包括的に管理することで、管理の複雑性とビジネスの急成長から生じるIT問題の両方に関連する課題に対処します。
材料科学、ライフサイエンス、CAEシミュレーション、流体力学など、さまざまな学際的タスクの並列計算を可能にし、包括的なアプリケーションの奥行きと幅を広げます。
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