KAYTUS KR4268V2とAIStationを活用し、韓国の有名ゲーム会社にの大規模言語モデルの構築を支援 ケース

KAYTUS KR4268V2は強力なコンピューティング能力を持ち、AIStationと組み合わせることで、モデルのトレーニング時間を700時間以上短縮し、大規模言語モデルの迅速な展開を加速することができます。

お客様紹介

この世界的なゲームメーカーは、ソウルに本社を置く韓国の大手ゲームメーカーです。米国、欧州、アジアの多くの国で子会社や合弁事業を展開しています。同社の主な開発方向は大規模多人数同時参加型オンラインロールプレイングゲームで、運営ゲームにはワールドクラスのゲームが複数含まれています。統計によると、このメーカーはグローバルモバイルゲームランキングのトップ30にランクインしています。

プロジェクトの背景

現在、グローバル企業は利益を生み出すために生成的AIの最適な活用を積極的に模索しています。多様な領域でコミュニケーションを強化し、クリエイティビティを育むAIの可能性。  現在のAIトレンドを受けて、このゲーム会社はAIとNLP分野の研究を進めており、韓国人向けの大規模言語モデルの開発を計画しています。この進化する需要に対応するためには、大規模で複雑な言語モデルをサポートする堅牢なサーバーインフラストラクチャが早急に必要となります。

ビジネスの課題

現在、グローバル企業は利益を生み出すために生成的AIの最適な活用を積極的に模索しています。多様な領域でコミュニケーションを強化し、クリエイティビティを育むAIの可能性。  現在のAIトレンドを受けて、このゲーム会社はAIとNLP分野の研究を進めており、韓国人向けの大規模言語モデルの開発を計画しています。この進化する需要に対応するためには、大規模で複雑な言語モデルをサポートする堅牢なサーバーインフラストラクチャが早急に必要となります。

ソリューションの紹介

1.高性能で高スケーラビリティのITインフラストラクチャ

(1) 大規模言語モデルは、ディープラーニングのアプローチに基づいて構築され、大量のデータを処理するために必要です。通常、複雑なデータクリーニング、繊細なデータ分析、意味論的理解などを必要とします。高性能ITインフラストラクチャは、より高速な処理能力を提供することができ、その結果、データ処理時間が大幅に短縮され、作業効率が向上します。

(2) 大規模言語モデルは、大量のデータを保存する必要があり、データの読み取り・書き込みを常に実行する必要があります。高スケーラビリティのITインフラストラクチャは、より大きなストレージ容量と優れたスケーラビリティを提供することで、継続的に増大するデータストレージの需要に対応できます。

(3) ビジネスの急速な発展とデータ量の急増に伴い、大規模言語モデルの適応性は、柔軟な処理能力とストレージ容量の観点から極めて重要になっています。高スケーラビリティのITインフラストラクチャは、動的スケーリングソリューションを提供することで、厳格な変更要件を満たすことができます。

2.コンピューティングリソースの利用

 大規模言語モデルのコンピューティング要件は、一般的に数億個から数十億個のパラメータを含むため、膨大なものとなります。お客様は、テキスト生成、テキストから画像の生成、デジタルヒューマン作成、会話エージェント開発の分野で数多くの研究プロジェクトを実施してきました。リスクを軽減し、ビジネス上の安全性を確保するために、これらのプロジェクトは大規模な開発と継続的な試行錯誤を経なければなりません。それに応じて、多くのAIモデルは、ビジネスのパイロットテストに必要な正確度と安全性を達成するまでに、何十、何百もの反復トレーニングを受け、調整と最適化を繰り返す必要があります。正確度と安全性の要求が高いため、コンピューティングリソースの消費量が急増し、その結果、リソースの混雑やトレーニング待ちの行列が発生しています。AIサーバーの台数を増やし、全体的なコンピューティングリソースを増強することは、実行可能なソリューションを提示していますが、同時に、追加リソースの管理という課題を増幅させ、リソース管理の複雑性を著しく高めています。

お客様のメリット

KAYTUSの最先端、高性能、高スケーラビリティのハードウェアとAIStationを活用することで、お客様の大規模言語モデルのコンピューティングリソース需要に効果的に対応し、堅牢なコンピューティング能力が提供されます。その結果、ソリューション提案は、モデルのトレーニング時間を700時間以上大幅に短縮し、トレーニング効率を向上させました。AIStationの効率的なリソース共有と最適化されたスケジューリング機能により、このシステムはコンピューティング、ストレージ、ネットワークリソースのより効率的な利用を保証します。展開されたソリューションは、韓国のビッグデータモデルに対するお客様の迅速なローンチ要件に対応しつつ、システムの自動化を50％以上改善しました。