HPC의 향상된 성능을 발휘하기 위해 높은 에너지 효율성, 최소한의 전력 소비 및 친환경 에너지 절감 방식을 활용한 KAYTUS 액체 냉각식 고밀도 서버는 새로운 플랫폼의 지속 가능한 확장을 보장합니다.
이 고객은 과학 기술 분야에서 세계 최고의 대학의 하나로 특히 과학, 기술 및 공학 분야에서 우수성을 인정받고 있으며 독일의 "엘리트 대학" 중 하나로 탁월한 명성을 자랑합니다.
독일에서 이 대학의 IT 센터는 독일에서 가장 빠른 슈퍼 컴퓨터 중 하나를 보유하고 있는 국립 HPC 센터(NHR) 중 하나입니다. 이 최첨단 시설은 소속 대학뿐 아니라 모든 독일 대학의 연구원을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. 최근 몇 년간 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 증가함에 따라 기존 플랫폼은 컴퓨팅 밀도, 에너지 비율, 확장성 및 유연성 측면에서 컴퓨팅 성능에 대해 늘어난 수요를 충족하는 데 어려움과 선형성을 일치시키는 문제를 직면하고 있습니다. 확장성과 성능 선형성 사이에 조화로운 균형을 달성하는 동시에 용량, 성능, 안정성, 탄력성, 관리 효율성의 균형을 고려한 새로운 아키텍처를 도입하는 것이 시급한 과제입니다.
독일에서 이 대학의 IT 센터는 독일에서 가장 빠른 슈퍼 컴퓨터 중 하나를 보유하고 있는 국립 HPC 센터(NHR) 중 하나입니다. 이 최첨단 시설은 소속 대학뿐 아니라 모든 독일 대학의 연구원을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. 최근 몇 년간 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 증가함에 따라 기존 플랫폼은 컴퓨팅 밀도, 에너지 비율, 확장성 및 유연성 측면에서 컴퓨팅 성능에 대해 늘어난 수요를 충족하는 데 어려움과 선형성을 일치시키는 문제를 직면하고 있습니다. 확장성과 성능 선형성 사이에 조화로운 균형을 달성하는 동시에 용량, 성능, 안정성, 탄력성, 관리 효율성의 균형을 고려한 새로운 아키텍처를 도입하는 것이 시급한 과제입니다.
1. 이 대학의 기존 인프라는 점점 증가하는 컴퓨팅 성능에 대한 수요를 충족해야 할 과제를 직면하고 있습니다. 특히, 재료 과학, 생명 과학, CAE 시뮬레이션, 유체 역학, 기타 학술 프로그램과 같은 분야에서 컴퓨팅 수요의 급증은 이 대학의 기존 HPC 시스템 역량을 넘어섰습니다. 이 고객은 컴퓨팅 성능에 대해 늘어난 수요를 충족할 뿐만 아니라 유연하고 쉽게 관리 가능한 솔루션을 제공하는 친환경적이고 에너지 효율적인 HPC 플랫폼을 구축하는 것이 목표입니다.
2. 가장 큰 과제는 기존 플랫폼 대비 에너지 효율성을 높이는 것입니다. 오늘날 고객들은 HPC 시스템의 더 높은 컴퓨팅 성능과 노드 밀도를 요구합니다. 그러나 이러한 요구 뒤에는 전력 소비, 발열, 냉각 비용 증가와 관련된 문제가 있습니다. 또한, 이러한 증폭은 더 높은 탄소 배출을 유발하고, 이 모두는 HPC 시스템의 성장을 제한하는 요인이 되어 고객의 우려도 심각하게 깊어졌습니다.
유럽에서 에너지 가격이 계속 상승하는 반면 액체 냉각 기술은 성숙도가 높으므로 고객들은 에너지 비용을 절감하기 위해 에너지 효율이 더 높은 액체 냉각 솔루션으로 전환하고 있습니다.
이 고객의 HPC 시스템은 첨단 직접 온수 냉각 기술로 작동하는 KAYTUS의 고밀도, 고성능 K24V2 서버로 구동됩니다. 수냉식 서버는 기존 공랭식 기술에 비해 데이터 센터 냉각 비용을 30~40% 절감시키고 1.1 미만의 인상적인 PUE 등급을 달성하여, 컴퓨터실에 에어컨을 추가로 늘리지 않고도 데이터 센터 밀도를 높일 수 있을 뿐만 아니라 지속 가능성도 보장합니다. 액체 냉각은 서버를 더 낮은 온도에서 작동하게 하고 구성 요소 및 서버 수명을 연장하는 데 도움이 됩니다. 더 나아가 수냉식 서버의 작동은 기존의 공냉식 기술에 기반한 고회전 팬 또는 에어컨의 작동에 비해 소음이 적습니다. 따라서 소음 공해를 완화하고 불협화음으로 인한 두통을 줄일 뿐만 아니라 온실가스 배출을 크게 줄여 환경적 책임 측면에서도 큰 진전을 기대할 수 있습니다.
시스템 가동 후, 장비 유형과 관리 복잡성이 크게 간소화되고, 운영 및 유지 관리 효율성이 향상되었으며, 운영 및 유지 관리 비용은 약 30% 절감되었습니다. 이 고객은 선형적인 온-디맨드 신속 확장 접근 방식과 결합된 빌딩 블록 구성을 활용하여 배포 효율성을 크게 향상시킬 수 있었습니다.
고도의 통합은 운영 비용을 절감하는 동시에 기존 아키텍처와 동일한 데이터 안정성과 가용성을 보장합니다. 전체 플랫폼의 포괄적인 관리는 빠른 비즈니스 성장으로 인해 발생하는 관리 복잡성 및 IT 문제와 관련된 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
재료 과학, 생명 과학, CAE 시뮬레이션, 유체 역학 등 다양한 분야의 작업에 대한 병렬 컴퓨팅을 활성화하면 포괄적인 애플리케이션의 대폭 활용할 수 있습니다.
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