MotusAI logra una tasa media de uso de los recursos de computación del clúster superior al 70 % mediante la implementación de una programación de GPU eficiente y unificada
Singapur y Hamburgo, Alemania, 14 de mayo de 2024: KAYTUS, proveedor líder de infraestructura de TI, presentó MotusAI, una plataforma de desarrollo de IA que ya está disponible para su prueba en todo el mundo. MotusAI, diseñada para el aprendizaje profundo y el desarrollo de IA, integra recursos de GPU y datos con entornos de desarrollo de IA para agilizar la asignación de recursos de computación, la orquestación de tareas y la gestión centralizada. Acelera los datos de entrenamiento y gestiona a la perfección los flujos de trabajo de desarrollo de modelos de IA. Esta plataforma reduce de manera significativa la inversión en recursos, aumenta la eficiencia del desarrollo, incrementa el uso de la potencia de computación de los clústeres por encima del 70 % y mejora en gran medida el rendimiento de la programación de tareas de entrenamiento a gran escala.
Simplificar el desarrollo de la IA para aumentar la rentabilidad y la eficiencia
La rápida expansión del negocio de la IA empresarial y el desarrollo de modelos de IA plantean desafíos como la baja eficiencia informática, la complejidad en el desarrollo de modelos, los diversos requisitos de orquestación de tareas en distintos escenarios y la inestabilidad de los recursos de computación. Garantizar un funcionamiento eficaz, flexible y estable del negocio de la IA es fundamental para que las empresas obtengan de manera constante información empresarial, generen ingresos y sigan siendo competitivas.
Optimizar la gestión de recursos para obtener la máxima potencia de computación
MotusAI asigna de manera eficaz los recursos y las cargas de trabajo mediante una programación inteligente y flexible de la GPU. Satisface las diversas necesidades de potencia de computación de las cargas de trabajo de IA al asignar de manera dinámica los recursos de la GPU en función de la demanda. Gracias a la asignación dinámica y multidimensional de los recursos de la GPU, que incluye programación detallada y soporte para GPU de varias instancias (MIG), MotusAI satisface con eficacia las necesidades de potencia de computación en diversos escenarios, como el desarrollo, la depuración y el entrenamiento de modelos.
Simplificar la organización de tareas para ofrecer un soporte versátil en diversos escenarios
MotusAI revolucionó los sistemas de programación nativos de la nube. Su programador supera a la versión comunitaria al mejorar de manera significativa el rendimiento de la programación de tareas POD a gran escala. MotusAI logra una rápida puesta en marcha y preparación del entorno para cientos de POD, con un rendimiento cinco veces mayor y una latencia cinco veces menor en comparación con el programador comunitario. Esto garantiza una programación y uso eficaces de los recursos de computación para el entrenamiento a gran escala. Además, MotusAI permite el escalado dinámico de las cargas de trabajo de IA tanto para los servicios de entrenamiento como de inferencia, lo que admite tareas en ráfagas y satisface diversas necesidades de programación en varios escenarios.
MotusAI permite a los usuarios maximizar los recursos de computación, desde la división detallada de varias instancias de una sola tarjeta hasta la computación paralela a gran escala en varias máquinas y tarjetas. Mediante la integración de funciones como la agrupación de la potencia de computación, el escalado dinámico y la reutilización de una sola tarjeta GPU, MotusAI mejora de manera significativa el uso de la potencia de computación; así, alcanza una tasa media de uso superior al 70 %. Además, mejora la eficiencia informática al aprovechar el conocimiento de la topología de los clústeres y al optimizar la comunicación de red.
Acelerar la transferencia de datos para triplicar la eficiencia
MotusAI destaca en la aceleración de la transferencia de datos gracias a funciones innovadoras como la compatibilidad con la carga local y el cálculo de datos remotos, lo que elimina los retrasos que genera la E/S de red durante la computación. Mediante estrategias como la transferencia de datos de "copia cero", la búsqueda multihilo, las actualizaciones incrementales de datos y la programación por afinidad, MotusAI reduce en gran medida los ciclos de almacenamiento de datos en caché. Estas mejoras aumentan de manera considerable la eficacia del desarrollo y el entrenamiento de la IA, lo que duplica o triplica la eficacia de los modelos durante el entrenamiento de datos.
Plataforma confiable con tolerancia a fallos automática
MotusAI admite la supervisión del rendimiento y las alertas para los recursos de computación, y proporciona actualizaciones de estado en tiempo real para los servicios centrales de la plataforma. Emplea mecanismos de aislamiento en entornos sandbox para los datos con mayores niveles de seguridad. En caso de fallos o anomalías en los recursos, MotusAI inicia de manera automática procesos de tolerancia a fallos para garantizar la recuperación más rápida posible durante las tareas de entrenamiento interrumpidas. En promedio, este enfoque reduce el tiempo de gestión de errores en más de un 90 %.
Gestión completa del desarrollo de modelos de IA en una solución integrada
MotusAI acelera el desarrollo de la IA y respalda todas las fases del desarrollo de grandes modelos. Desde la gestión de muestras de datos y pilas de software hasta el diseño de arquitecturas de modelos, la depuración de código, el entrenamiento de modelos, el ajuste de parámetros y la ejecución de pruebas de evaluación, MotusAI proporciona una plataforma completa. Integra marcos de desarrollo conocidos como PyTorch y TensorFlow, así como marcos de entrenamiento distribuido como Megatron y DeepSpeed.
Además, permite la gestión integral del ciclo de vida de los servicios de inferencia de IA, incluidas pruebas tanto en línea como fuera de línea, pruebas A/B, versiones continuas, orquestación y retirada de servicios. En conjunto, estas características aumentan el valor empresarial de la tecnología de IA e impulsan el crecimiento continuo del negocio.
MotusAI también proporciona una interfaz visual integrada de gestión y operaciones que abarca recursos de computación, de red, almacenamiento y aplicaciones. El personal operativo puede gestionar, supervisar y evaluar de manera exhaustiva el estado general de funcionamiento de la plataforma a través de una única interfaz.
Prueba gratuita disponible
MotusAI ya está disponible en todo el mundo para un periodo de prueba que incluye un mes de acceso remoto gratuito, pruebas, entrenamiento y asistencia. Los usuarios también pueden optar por la implementación local mediante el uso de sus dispositivos y entornos, con el soporte de pruebas de implementación local de KAYTUS. Para obtener más información1 y para inscribirse2, visita los siguientes enlaces: enlace1 y enlace2.
Acerca de KAYTUS
KAYTUS es un proveedor líder de productos y soluciones de infraestructura de TI, que ofrece un conjunto de soluciones de infraestructura innovadoras, abiertas y respetuosas con el medio ambiente para la nube, la IA, la computación de borde y otras tecnologías emergentes. Con un enfoque centrado en el cliente, KAYTUS se adapta de manera flexible a las necesidades de los usuarios gracias a su modelo de negocio ágil. Más información en KAYTUS.com
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